Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели

Матрицы Y

,Z

=Y

C

,, приведены в Таблицах 5.7 и 5.8. Из 6 вновь выявленных модельных смысловых уравнений, образующих систему, практическую ценность имеет только смысловое уравнение вида смысл (y

) =смысл (z

) *0.4231?смысл (z

) * (-0.2435) ? смысл (z

) *0.4000?смысл (z

) *0.1826?смысл (z

) *0.2300?смысл (z

) *0.2600. Остальные уравнения из системы проанализируем в отдельном исследовании. В нашем уравнении y-фактор y

влияет на 6 модельные «веса» 0.4231, (-0.

2435), 0.4000, 0.1826, 0.2300,0.2600. они отражают их относительные силы воздействия на y-фактор y

(при 16 исходных индикаторах).

Для семантической переменной смысл (y

) с исходным смыслом смысл (y

) =«стимулирование активности научой работы (в т. ч. „публикации в Скопусе“) студентов, магистрантов» нами получено смысловое уравнение с модельными параметрами. Они и смысли изменчивостей дали, как показано выше, уравнение с известными смыслами и слчайными значениями z

проявлений смыслов смысл (z

), k=1,…,6, k-ых z-переменных z

.

Уравнение состоит из слагаемых вида: z

*с

, i=1,…,m; j=1,….,6, i – номер момента времени измерения, j – номер z-переменной.

Далее моделируются случайные матрицы значений y-изменчивостей Y

. z-изменчивостей Z

. соответствующих своим системам многосмысловым уравнениям с известными и неизвестными семантическими (смысловыми) переменными. При моделировании Y

моделируется (после преобразования матрицы V

= {v

} значений равномерно распределенных на интервале [-1;1] случайных чисел (Таблица 5.

3) v

. i=1.….24; j=1.….6) случайная декоррели рованная выборка (Таблица 5.4) – матрица U

: (1/m) U

U

=I

. Y

=U 

?

(1/m) Y

Y

=?

. а матрица Z

=Y

C

. где (?

. С

.) – пара ранее смоделированных при решении Оптимизационной Задачи 2: (I

.I

) => (L

.С

) с заданной мозаикой индикаторов.

матриц. У пары матриц (I

.I

) разные смысли (смысл (I

) ? смысл (I

)). Существует бесконечное множество пар модельных матриц (Z

.Y

). t=1.….µ. Визуализация динамик кривых (z

.z

.z

. z

. z

.z

.y

). (z

. z

. y

) (z

.z

.z

.z

. z

. z

.y

) изложена ниже.

Таблица 5.5. Матрица С

= {c

=corr (z

.

)} (z.