На нашем сайте вы можете читать онлайн «Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Медицина. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Жанр
Дата выхода
17 января 2024
Краткое содержание книги Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Юрий Александрович Васильев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Рекомендовано Координационным советом по области образования «Здравоохранение и медицинские науки» в качестве учебного пособия для использования в образовательных учреждениях, реализующих программы дополнительного профессионального образования врачей, изучающих дисциплину «Общественное здоровье и здравоохранение». Рецензенты: Нуднов Н.В. – д.м.н., проф., ФГБУ «РНЦРР» МЗ РФ; Лебедев Г.С. – д.т.н., проф., директор ИЦМ Сеченовского Университета.
Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
тезауруса (кодированной библиотеки типовых формулировок, соответствующих нормативно-правовой документации, клиническим рекомендациям или рекомендациям профессиональных врачебных ассоциаций).
4. Подготовка и разметка должны быть проведены техническими и медицинскими специалистами, имеющими соответствующие навыки и компетенции.
Наборы данных для обучения и тестирования алгоритмов искусственного интеллекта можно классифицировать различными способами. Например, выделяют наборы со структурированными, частично структурированными и неструктурированными данными; либо разделяют их по источникам формирования, условиям использования, типам биомедицинских и клинических данных, по временным характеристикам, файловой структуре, наконец, по видам задач, для решения которых наборы сформированы и т.
Рекомендуется использовать две классификации: по диагностической ценности (подробнее см. параграф 1.2 «Классификация разметки и наборов данных») и по целевому назначению (подробнее см. параграф 3.
Контрольные вопросы
1. Дайте определение понятию «Набор данных».
2. Дайте определение понятию «Разметка данных».
3. Перечислите нормативно-правовые акты, регулирующие создание набора данных.
4. Что такое эталонный набор данных?
5. Перечислите основные требования к эталонному набору данных.
1.2. Классификация разметки и наборов данных
Под разметкой в контексте классификации медицинских наборов данных понимается установка категориального или визуального признака в данных, выполненная медицинским персоналом и/или врачом-экспертом.
Класс разметки варьируется в зависимости от задачи, поставленной ПО на основе ТИИ, и основывается на методах верификации данных. В таблице 1 представлены принципы классификации методов верификации, разработанные на основе собственного опыта, а также рекомендаций Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (Food and Drug Administration, FDA [5]).
Рисунок 1 – Диаграмма методов верификации НД
Наименьшей ценностью обладает верификация по заключению врача, т.е. вывод о наличии или отсутствии патологии делается на основании заключения врача, описывавшего исследование.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Похожие книги
