Главная » Медицина » Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие (сразу полная версия бесплатно доступна) Юрий Александрович Васильев читать онлайн полностью / Библиотека

Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Медицина. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Жанр

Медицина

Дата выхода

17 января 2024

Краткое содержание книги Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Юрий Александрович Васильев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Рекомендовано Координационным советом по области образования «Здравоохранение и медицинские науки» в качестве учебного пособия для использования в образовательных учреждениях, реализующих программы дополнительного профессионального образования врачей, изучающих дисциплину «Общественное здоровье и здравоохранение». Рецензенты: Нуднов Н.В. – д.м.н., проф., ФГБУ «РНЦРР» МЗ РФ; Лебедев Г.С. – д.т.н., проф., директор ИЦМ Сеченовского Университета.

Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Рисунок 3 – Жизненный цикл наборов данных

Этап инициирования

Данный этап начинается с момента возникновения потребности или идеи создания НД, поэтому первое, с чем необходимо определиться – это цель их создания. На основании цели создания НД разработана классификация по типам:

I. Проведение тестирований для оценки функционала (функциональное тестирование) и оценки метрик диагностической точности, настройки ПО на основе ТИИ (калибровочное тестирование) [7].

II. «Самотестирование техническое» – проведение самостоятельной проверки разработчиками способности ПО на основе ТИИ обрабатывать исследования с диагностических устройств разных производителей и моделей [8].

III. «Самотестирование диагностическое» – проведение самостоятельной проверки корректности клинической интерпретации исследований ПО на основе ТИИ [9].

IV. Выполнение клинических испытаний – оценка безопасности и эффективности медицинского изделия [4,10].

V. Выполнение технических испытаний – оценка соответствия характеристик ПО на основе ТИИ требованиям нормативно-правовой, технической и эксплуатационной документации[11].

VI. Проведение разметки текстовых протоколов с помощью программ автоматизированного анализа текстов.

VII. Проведение научных исследований [12].

VIII. Разработка ПО на основе ТИИ: обучение и дообучение [13].

После определения цели создания НД формируются или используются ранее подготовленные базовые диагностические требования (БДТ) и базовые функциональные требования (БФТ) [14].

БДТ – это требования к содержащейся в информации НД, необходимой для решения поставленных задач и достижения цели (модальность исследования, целевая патология, критерии отнесения исследований к классам и т.д.). Процесс создания БДТ описан в главе 3, подпараграф 3.1.1. БФТ – это описание технических особенностей отображения результатов клинических исследований (серия изображений, толщина срезов, окно визуализации и т.
д.). Процесс создания БФТ описан в главе 3, подпараграф 3.1.2.

БДТ и БФТ – основные документы для формирования технического задания (ТЗ), которое в свою очередь является основным документом, регламентирующим и структурирующим разработку НД. Процесс создания ТЗ описан в главе 3, подпараграф 3.1.3.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Похожие книги