На нашем сайте вы можете читать онлайн «Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Медицина. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Жанр
Дата выхода
17 января 2024
Краткое содержание книги Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Юрий Александрович Васильев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Рекомендовано Координационным советом по области образования «Здравоохранение и медицинские науки» в качестве учебного пособия для использования в образовательных учреждениях, реализующих программы дополнительного профессионального образования врачей, изучающих дисциплину «Общественное здоровье и здравоохранение». Рецензенты: Нуднов Н.В. – д.м.н., проф., ФГБУ «РНЦРР» МЗ РФ; Лебедев Г.С. – д.т.н., проф., директор ИЦМ Сеченовского Университета.
Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Этап планирования
На этапе планирования определяются сроки подготовки НД, финансовые и людские ресурсы (назначаются исполнители, а именно врачи-разметчики, специалисты, ответственные за сборку НД и формирование сопровождающей документации, руководитель проекта), необходимые для подготовки НД, определяются риски (технические, административные и т.д.), которые могут повлиять на выполнение работы. При определении содержания работ, осуществляемых конкретным специалистом, проводится декомпозиция ТЗ на создание НД и уточняются требования к составу, количеству исследований, типам и способам разметки для каждого из задействованных специалистов (если это необходимо для выполнения работы).
Тут будет реклама 1
Этап формирования
На данном этапе происходит непосредственно процесс создания НД: сбор данных, их разметка, структурирование, анонимизация, формирование файлов данных, разметки и сопроводительного текстового файла (readme-файла). Все файлы помещаются в хранилище данных. Подробный алгоритм формирования НД описан в главе 3 (параграф 3.
Тут будет реклама 2
3 «Этап формирования набора данных»).
Этап регистрации и публикации
На этапе регистрации вся информация о НД вносится в реестр. Полностью формируется так называемая карточка НД, где указываются все клинические, популяционные, технические параметры, параметры разметки, область применения, а также сформированные название и идентификатор НД.
Завершающим этапом процесса создания НД является его публикация – помещение структурированного набора файлов в отдельную директорию хранилища с регламентированным уровнем доступа.
Тут будет реклама 3
По уровню доступа НД разделяются на общедоступные (открытые), ограниченного доступа (закрытые) и закрытые с общедоступными примерами. Общедоступные НД размещаются в открытом доступе (так называемые библиотеки НД) и предназначены для использования разработчиками ПО на основе ТИИ для проведения обучения, тестирования и/или валидации своей разработки.
Конец ознакомительного фрагмента.
Тут будет реклама 4
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/chitat-onlayn/?art=70259926) на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
