На нашем сайте вы можете читать онлайн «Технология хранения и обработки больших данных Hadoop». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Интернет. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Технология хранения и обработки больших данных Hadoop
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
10 мая 2021
Краткое содержание книги Технология хранения и обработки больших данных Hadoop, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Технология хранения и обработки больших данных Hadoop. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Тимур Машнин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Apache Hadoop - это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. В этой книге вы познакомитесь с общей архитектурой платформы, компонентами стека, такими как HDFS и MapReduce, приложениями Hadoop.
Технология хранения и обработки больших данных Hadoop читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Технология хранения и обработки больших данных Hadoop без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
В то время как Impala является механизмом системы параллельных запросов, которые считывают данные непосредственно из самой файловой системы, в более быстром и интерактивном режиме.
Таким образом, мы загрузили данные с помощью Sqoop в HTFS, преобразовав их в формат Avro, и импортировали файлы схем, для их использования при запросе этих данных.
И теперь, давайте перейдем к следующему упражнению.
Здесь мы будем использовать Hue, приложение Impala, для создания метаданных для наших таблиц.
Тут будет реклама 1
Мы создадим эти метаданные, а затем сделаем запрос к нашей таблице используя Hue.
Hue предоставляет веб-интерфейс, который доступен на порту 8888.
Чтобы войти в Hue, введем сloudera в качестве имени пользователя и пароля.
Далее в меню Query Editors откроем Impala.
Скопируем и вставим код, который создаст таблицы.
И обновим данные в левой колонке, чтобы увидеть созданные таблицы.
Тут будет реклама 2
Теперь, когда данные доступны для запросов, мы можем ответить на вопрос, какие продукты покупают клиенты.
Для этого скопируем и вставим SQL запросы для расчета общей выручки по продукту и отображения 10 лучших продуктов, приносящих доход.
После выполнения, в Hue, мы увидим результаты запроса.
Таким образом мы узнали, как создавать и запрашивать таблицы с помощью Impala.
Тут будет реклама 3
Теперь, давайте перейдем к следующему уроку.
И далее мы должны посмотреть, какие преимущества дает стек Cloudera по сравнению с традиционными системами.
Здесь мы попытаемся соотнести структурированные данные с неструктурированными данными и сможем ответить на вопрос – являются ли наиболее просматриваемые товары наиболее продаваемыми.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Тут будет реклама 4
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=65077172) на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Технология хранения и обработки больших данных Hadoop, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Тимур Машнин! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
