Технология хранения и обработки больших данных Hadoop

Этот сервис позволяет посмотреть на все имеющиеся у нас Datanodes.

Напомним, что кластер HDFS состоит из одного NameNode, главного сервера, который управляет пространством имен файловой системы и регулирует доступ клиентов к файлам.

И существуют узлы данных Datanodes, обычно по одному на узел кластера, которые управляют хранилищем, подключенным к узлам.

Откроем вкладку RegionServer HBase/

HBase – это столбцовое хранилище данных, которое хранит неструктурированные данные в файловой системе Hadoop.

Здесь показывается количество запросов, которые делаются для чтения и записи в базу данных HBase.

И мы можем видеть все вызовы и задачи, которые были переданы в базу данных.

Impala позволяет нам отправлять высокопроизводительные SQL-подобные запросы к данным, хранящимся в HDFS.

И здесь мы можем посмотреть последние 25 выполненных запросов, мы можем посмотреть на запросы, которые происходят прямо сейчас, мы можем посмотреть на местоположения и фрагменты, к которым были отправлены эти запросы.

Далее, давайте откроем вкладку Oozie.

Здесь мы можем увидеть количество отправленных заданий, когда они были запущены, и т. д.

Теперь, давайте вернемся к исходной веб-странице, странице приветствия, и нажмем Start Tutorial.

И этот урок предложит нам введение в стек Cloudera.

На этой странице говорится, что в этом уроке представлены примеры в контексте созданной корпорации под названием DataCo.

И вопрос первого упражнения – какие продукты любят покупать клиенты корпорации?

Чтобы ответить на этот вопрос, вы можете посмотреть на данные транзакций, которые должны указать, что клиенты покупают.

Вероятно, вы можете это сделать в обычной реляционной базе данных.

Но преимущество платформы Cloudera заключается в том, что вы можете делать это в большем масштабе при меньших затратах.

Здесь сбоку есть информация о Scoop.

Это инструмент, который использует Map Reduce для эффективной передачи данных между кластером Hadoop и реляционной базой данных.

Он работает путем порождения нескольких узлов данных, чтобы загружать различные части данных параллельно.

И по окончании, каждый фрагмент данных будет реплицирован для обеспечения доступности и распределения по кластеру, чтобы вы могли параллельно обрабатывать данные в кластере.

И в платформу Cloudera включены две версии Sqoop.

Sqoop1 – это толстый клиент.