На нашем сайте вы можете читать онлайн «Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
12 апреля 2023
Краткое содержание книги Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Валентин Юльевич Арьков) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Данная работа посвящена применению современных методов и технологий больших данных в курсе бизнес-аналитике и статистики. Анализ частоты появления различных значений — один из способов первоначальной обработки данных. Чаще всего его относят к описательной статистике или аналитике. Подсчет частот имеет отношение распределению. Поэтому для успешного восприятия материала желательно освежить в памяти основы теории вероятностей и математической статистики.
Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Для создания очередной ячейки нажимаем соответствующую кнопку, см. рис.
Рис. Создание ячейки
Отчёт по лабораторной работе традиционно начинается с титульного листа. В нашем примере это будет текстовая ячейка, содержащая основные данные о выполненной работе и исполнителе (студенте).
В начале каждого раздела создаём текстовую ячейку с соответствующим названием. Двойным щелчком левой кнопки мыши переходим к редактированию ячейки. Для заголовков первого верхнего уровня используем символ решетки.
Чтобы раскрыть структуру документа, нажимаем кнопку содержание Table of contents, см рис.
Рис. Заголовок раздела
Для оформления текста можно использовать разметку Markdown и HTML. При этом в правой половине ячейки открывается предварительный просмотр отформатированного текста, см. рис.
Рис.
2. Анализ числовых данных
2.1. Генерируем данные
В этой части работы мы познакомимся с возможностями анализа числовых данных.
Создадим новый раздел и озаглавим его: «Генерируем числовые данные». Обратим внимание, что мы можем перемещаться между разделами документа с помощью оглавления. Мы также можем сворачивать и разворачивать разделы, нажимая кнопку слева от заголовка раздела, см. рис.
Рис. Управление разделами
Сгенерируем выборку, состоящую из случайных чисел с заданным распределением.
В начале импортируем загружаем библиотеку numpy – Numerical Python Extensions. Библиотека позволяет работать с числовыми массивами и содержит много полезных математических функций. Здесь же мы назначаем короткий псевдоним np для удобства вызова функций, см. рис.
Рис. Загружаем библиотеку
По ходу выполнения работы вставляем комментарии. Это полезно и для себя, и для читателя. Комментарии начинаются с символа решетки #.
Зададим начальное состояние генератора случайных чисел. Вызываем функцию seed из встроенного модуля random. В качестве параметра укажем номер зачетной книжки, см. рис. Задавая одно и то же начальное состояние генератора, мы будет каждый раз получать один и тот же набор данных.











