На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data Science для новичков». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data Science для новичков
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
12 июля 2023
Краткое содержание книги Data Science для новичков, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data Science для новичков. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Руслан Назаров) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга пригодится всем, кто учится программированию, Data Science, нейронным сетям.
Data Science для новичков читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data Science для новичков без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Классический же подход больше использует тесты, проверку гипотез. Например, это ANOVA, t-tests, chi-squared tests, и F-tests.
В этой методичке я использую элементы каждого из подходов. Поэтому я провожу деление всех способов статистического анализа на:
1) количественные (тестирование гипотез, анализ распределения и прочее);
2) графические (гистограммы, скаттерплоты и прочее).
Вот типичные вопросы, на которые старается ответить статистический анализ данных:
1) Какие значения являются типичными?
2) Каким распределением можно описать данные?
3) Как данный фактор влияет на целевой признак?
4) Какие факторы самые важные?
5) Есть ли в данных выбросы?
Важно всегда помнить, что большинство способов статанализа предполагает, что данные получены случайным образом.
Тут будет реклама 1
Если это предположение не выполняется, то результаты тестов, модели перестают быть достоверными.
Теперь еще раз, но уже больше с привязкой к данным. Статанализ (математическая статистика) работает с данными.
Тут будет реклама 2
Но что такое данные? Как правило, данные – это совокупность строк и столбцов. Пускай их будет только два. Вот такие например.
Что я могу с этим сделать? Как я могу «раскрутить», «покрутить» эти данные? Я могу, например, заинтересоваться только одним из столбцов. Какое среднее значение? А как отличаются от среднего фактические значения? Насколько вероятно появление одного из значений или нового значения? Но меня может заинтересовать и взаимодействие столбцов.
Тут будет реклама 3
Если растет значение в одном столбце, то растет ли значение в другом? Связаны ли эти столбцы? И если связаны, то насколько сильно? И вот еще что важно. Данные по Goodreads, которые я здесь использую, – это только небольшая выборка всех книг, изданных в мире. Поэтому те данные, которые видны выше на рисунке, – это тоже только выборка из генеральной совокупности. А раз так, то стоит также задача оценить по этим выборочным данным генеральную совокупность (или же наоборот, если известны характеристики генеральной совокупности).Тут будет реклама 4
Все это можно сделать со столбцами. И математическая статистика как раз пытается ответить на вопросы выше. Итак, математическая статистика:
1. дает математическое описание набора данных (столбца);
2. определяет вид распределения (для определения вероятности новых значений и не только);
3. дает описание того, как взаимодействуют два и более набора данных (столбцы).
Мнения
Еще нет комментариев о книге Data Science для новичков, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Руслан Назаров! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
