На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data Science для новичков». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data Science для новичков
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
12 июля 2023
Краткое содержание книги Data Science для новичков, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data Science для новичков. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Руслан Назаров) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга пригодится всем, кто учится программированию, Data Science, нейронным сетям.
Data Science для новичков читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data Science для новичков без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
gov/div898/handbook/ppc/section3/ppc333.htm (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ppc/section3/ppc333.htm)), а также в [7.2.4.2. Sample sizes required] (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc242.htm (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc242.htm)).
Генеральной совокупностью «называют совокупность объектов, из которых производится выборка» (там же).
В теории вероятностей
«под распределением понимают соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями, а в математической статистике – соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами или относительными частотами» (Гмурман, стр.
Тут будет реклама 1
192).
В случае, который разбираю я на данных Goodreads, имеющиеся у меня данные – это выборка, по которой я хочу оценить генеральную совокупность – все книги на сайте Goodreads.
Вот как это работает.
«Пусть требуется изучить количественный признак генеральной совокупности. Допустим, что из теоретических соображений удалось установить, какое именно распределение имеет признак.
Тут будет реклама 2
Естественно возникает задача оценки параметров, которыми определяется это распределение. Например, если наперед известно, что изучаемый признак распределен в генеральной совокупности нормально, то необходимо оценить (приближенно найти) математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение, так как эти два параметра полностью определяют нормальное распределение; если же есть основания считать, что признак имеет, например, распределение Пуассона, то необходимо оценить параметр лямбда, которым это распределение определяется» (Гмурман, стр.Тут будет реклама 3
197).
Например, генеральная совокупность – все книги на Goodreads. Параметр, который нас интересует, – это количество страниц. Количество страниц в каждой книге Goodreads – это и есть количественный признак генеральной совокупности.
Итак, есть оцениваемые параметры, а есть статистические оценки таких параметров. Такие оценки должны соответствовать определенным требованиям. Буду делать выборки из генеральной совокупности книг.
Тут будет реклама 4
Для каждой выборки оценю параметр, например среднее значение страниц в книге. Каждая такая выборка даст свое значение, совокупность таких значений и будет набором данных, у которого также может быть математическое ожидание (среднее). Отсюда появляется понятие несмещенной оценки.
«Несмещенной называют статистическую оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки» (Гмурман стр. 198).
Мнения
Еще нет комментариев о книге Data Science для новичков, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Руслан Назаров! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
