На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data Science для новичков». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data Science для новичков
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
12 июля 2023
Краткое содержание книги Data Science для новичков, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data Science для новичков. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Руслан Назаров) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга пригодится всем, кто учится программированию, Data Science, нейронным сетям.
Data Science для новичков читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data Science для новичков без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Например, если X выражается в линейных метрах, то среднее квадратическое отклонение будет также выражаться в линейных метрах, а дисперсия – в квадратных метрах» (Гмурман, стр. 94).
Теперь разберу концепцию начальных и центральных моментов, очень важную для математической статистики. Для этого возьму произвольный набор данных, в котором для каждого значения известна вероятность.
Вот как считается математическое ожидание:
Еще раз, важно запомнить, что в записи M (X) вот это X означает случайную величину, скажем измерения линейкой.
Тут будет реклама 1
Отдельное значение из этой случайной величины (верхняя строка в таблице выше) обозначается как x. Когда же есть запись с X, то имеются ввиду все значения x.
Итак, теперь возведу в квадрат случайную величину.
Вероятность не изменилась. Это можно понять так. Возведением в квадрат изменяется масштаб, но не вероятность. Каким будет математическое ожидание?
Какой вывод я могу сделать? Второе математическое ожидание гораздо больше первого.
Тут будет реклама 2
Почему? Потому что в первом случае я умножал вероятность 0,01 на 100, а во втором ту же вероятность 0,01 я умножил уже на 10000. Это позволило «лучше учесть влияние на математическое ожидание того возможного значения, которое велико и имеет малую вероятность» (Гмурман, 98). В зависимости от количества подобных величин, того, насколько они «маленькие», может потребоваться возведение не только в квадрат, но и в более высокие степени.
Начальным моментом порядка k называют математическое ожидание случайной величины, возведенной в степень (k, это может быть и степень k=1).
Тут будет реклама 3
Центральным моментом порядка k называют математическое ожидание степени разности между случайной величиной и математическим ожиданием случайной величины.
[Не так строго понять это можно следующим образом. Сначала я нахожу среднее значение набора данных (это будет математическим ожиданием). Затем я вычитаю из каждого значения набора данных это среднее значение. У меня получится новый набор данных.
Тут будет реклама 4
Теперь я могу найти среднее этого нового набора данных (это также будет математическим ожиданием, но для нового набора данных).]
Применение закона больших чисел разъясняется в главе 9 Гмурмана. Здесь я не буду останавливаться на этом подробнее.
Выборкой «называют совокупность случайно отобранных объектов» (Гмурман, стр. 188). Выборка осуществляется по специальным правилам. Подробнее об этом можно узнать здесь (https://www.itl.nist.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Data Science для новичков, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Руслан Назаров! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
