На нашем сайте вы можете читать онлайн «Нейронные сети. Эволюция». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Нейронные сети. Эволюция
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
15 апреля 2018
Краткое содержание книги Нейронные сети. Эволюция, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Нейронные сети. Эволюция. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Каниа Алексеевич Кан) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Эта книга предназначена для всех, кто хочет разобраться в том, как устроены нейронные сети. Для тех читателей, кто хочет сам научиться программировать нейронные сети, без использования специализированных библиотек машинного обучения. Книга предоставляет возможность с нуля разобраться в сути работы искусственных нейронов и нейронных сетей, математических идей, лежащих в их основе, где от вас не требуется никаких специальных знаний, не выходящих за пределы школьного курса в области математики.
Нейронные сети. Эволюция читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Нейронные сети. Эволюция без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Попробуем усложнить пример. Предположим, что скорость движения автомобиля описывается кубической функцией времени:
s(t) = t?
Приращение и производная:
s(t) = t?
?s = s(t+?t) – s(t) = t? + 3 t??t+ 3t? t? + ? t? – t? = ?t(3 t? + 3t?t + ?t?)
Из двух последних примеров (с производными функций s(t) = t? и s(t) =t?) следует, что показатель степени числа, становится его произведением, а степень уменьшается на единицу:
s(t) = t?
А чему равна производная от аргумента функции? Давайте узнаем…
s(t) = t
Приращение:
?s = s(t+?t) – s(t) = t + ?t – t = ?t
Производная:
Получается, что производная от переменной:
t? = 0
Правила дифференцирования и дифференцирование сложных функций
Дифференцирование суммы
(u+v)? = u? + v?, где u и v – функции.
Тут будет реклама 1
Пусть f(x) = u(x) + v(x). Тогда:
?f = f(x+?x) – f(x) = u(x+?x) + v(x+?x) – u(x) – v(x) = u(x) + ?u + v(x) + ?v – u(x) – v(x) = ?u + ?v
Тогда имеем:
Дроби ?u/?х и ?v/?х при ?х->0 стремятся соответственно к u?(x) и v? (x).
Тут будет реклама 2
Сумма этих дробей стремится к сумме u?(x) + v? (x).
f?(x)= u? (x) + v? (x)
Дифференцирование произведения
(u*v)? = u? v + v?u, где u и v – функции
Разберем, почему это так. Обозначим f(x) = u(x) * v(x). Тогда:
?f = f(x+?x) – f(x) = u(x+?x) * v(x+?x) – u(x) * v(x) = (u(x) + ?u) * (v(x) + ?v) – u(x) * v(x) = u(x)v(x) + v(x)?u + u(x)?v + ?u?v – u(x)v(x) = v(x)?u + u(x)?v + ?u?v
Далее имеем:
Первое слагаемое стремиться к u?(x) v(x).
Тут будет реклама 3
Второе слагаемое стремиться к v?(x)* u(x). А третье, в дроби ?u/?x, в пределе даст число u?(x), а поскольку множитель ?v стремиться к нулю, то и вся эта дробь обратится в ноль. А следовательно, в результате получаем:
f?(x)= u? (x) v(x) + v? (x) u(x)
Из этого правила, легко убедиться, что:
(c*u)? = c? u + cu? = cu?
Поскольку, с – константа, поэтому ее производная равна нулю (c? = 0).
Зная это правило мы без труда, найдем изменение скорости второго примера.
Тут будет реклама 4
Применим к выражению правило дифференцирование суммы:
s? (t) = (0,2t) ? + (1,5) ?
Теперь по порядку, возьмём выражение – (0,2t) ?. Как брать производную произведения константы и переменной мы знаем:
(0,2t) ? = 0,2
А производная самой константы равна нулю – (1,5) ? = 0.
Следовательно, скорость изменения скорости, второго примера:
s? (t) = 0,2
Что совпадает с нашим ответом, полученном ранее во втором примере.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Нейронные сети. Эволюция, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Похожие книги
