На нашем сайте вы можете читать онлайн «Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Интернет. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

Автор
Дата выхода
25 ноября 2022
Краткое содержание книги Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Тимур Машнин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
С этой книгой Вы познакомитесь с чат-ботами и поймете как создавать чат-ботов без программирования с использованием таких облачных служб как Google Dialogflow и IBM Watson. Также Вы узнаете как реализовать для чат-бота Webhook - механизм получения уведомлений об определённых событиях, чтобы выполнять внешнюю бизнес-логику. Вы узнаете как можно интегрировать вашего чат-бота с другими платформами. Познакомитесь с библиотеками ChatterBot и Rasa и узнаете как создавать чат-ботов на языке Python.
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Теперь, когда мы ввели фразы для обучения, мы можем протестировать агента.
И чтобы проверить, правильно ли было обучено намерение, мы можем использовать правую боковую панель со строкой «Попробуй сейчас» Try it now.
Здесь мы можем ввести фразу и посмотреть, сможет ли агент определить намерение.
В строке Try it now введем «Могу ли я забрать сырную пиццу за два часа?».
И здесь мы видим, что намерение определено верно – order.pizza.
И обратите внимание, что ответ по умолчанию недоступен, потому что мы не определили никаких ответов, которые агент должен был предоставить после того, как он определил намерение.
Также обратите внимание, что хотя введенная фраза не является частью обучающих фраз, агент верно определил намерение, потому что Dialogflow использует ИИ.
Агент в состоянии определить правильное намерение, потому что он определяет семантическое сходство между обучающими фразами и вводом пользователя.
Теперь, когда вы вернетесь на страницу намерений, вы увидите, что кроме намерения, которое мы только что создали, здесь уже есть два намерения, и они оба являются намерениями по умолчанию.
Откроем намерение Welcome.
Это намерение приветствия по умолчанию.
И это намерение позволяет агенту распознавать приветствия от пользователя.
Поэтому, когда пользователь говорит «Привет», «Привет», «Как дела?», агент сможет ответить приветствием и спросить, как он может помочь пользователю.
Нам не нужно определять это намерение.
Эти намерения по умолчанию создаются автоматически вместе с агентом.
Fallback намерение, как следует из названия, является запасным вариантом для агента, который не понимает, о чем просит пользователь.
Вы можете попробовать задать вопрос о погоде агенту заказа пиццы и посмотреть, что произойдет.
Вот несколько рекомендаций, которые следует соблюдать при определении намерений чат-бота.
При выборе обучающих фраз для тренировки намерения обязательно учитывайте, каким образом пользователи могут выразить это намерение.
Это может варьироваться от синонимов до различных грамматических конструкций фраз.
Другим важным аспектом является определение намерений не двусмысленным.
Это означает, что нужно избегать ситуаций, когда похожие запросы сопоставляются с разными намерениями в агенте.
Таким образом, мы узнали о создании намерений и использовании обучающих фраз, чтобы научить агента распознавать эти намерения.











