На нашем сайте вы можете читать онлайн «Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Интернет. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

Автор
Дата выхода
25 ноября 2022
Краткое содержание книги Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Тимур Машнин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
С этой книгой Вы познакомитесь с чат-ботами и поймете как создавать чат-ботов без программирования с использованием таких облачных служб как Google Dialogflow и IBM Watson. Также Вы узнаете как реализовать для чат-бота Webhook - механизм получения уведомлений об определённых событиях, чтобы выполнять внешнюю бизнес-логику. Вы узнаете как можно интегрировать вашего чат-бота с другими платформами. Познакомитесь с библиотеками ChatterBot и Rasa и узнаете как создавать чат-ботов на языке Python.
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Например, в обучающей фразе мы может промаркировать системной сущностью число пицц или время.
При создании сущностей необходимо помнить несколько вещей, чтобы хорошо обучить агента.
Во-первых, важно быть последовательным при маркировке сущностей в обучающих фразах.
Это поможет агенту не запутаться в том, что следует опознать в качестве данной сущности.
Например, не нужно включать предлоги в маркировку в обучающей фразе.
И нужно указать разнообразие примеров конкретной сущности в обучающих фразах.
Это позволит агенту правильно научиться распознавать эту сущность.
Dialogflow
. Контекст и выполнение
Вы когда-нибудь сталкивались с ситуацией, когда вы подходите к группе людей, и вы ловите себя на том, что пытаетесь понять, о чем они говорят?
Или если к вам приходит друг и говорит: «А как насчет завтра?»
Вы, вероятно, спросите: «Что ты имеешь в виду?»
И в этих случаях вы пытаетесь понять контекст.
То же самое происходит с чат-ботами, которым нужно знать в каком контексте пользователь общается с чат-ботом.
Например, я спрашиваю: «Что там сегодня на обед?»
И получаю в ответ: «Сэндвич».
Тогда, если я спрошу: «А как насчет ужина?», я ожидаю, что другой человек знает, что я имею в виду то, что мы собираемся съесть, а не то, во сколько мы должны отправиться на обед.
Эти сведения могут быть предоставлены агенту через контекст.
Контекст позволяет агенту отслеживать, где находится пользователь в диалоге.
В Dialogflow, контекст – это средство для приложения восстановить значения переменных, которые были упомянуты в диалоге.
И контекст позволяет агенту контролировать потоки диалога.
Это можно сделать, определив конкретные состояния, в которые диалог должен находиться в случае совпадения с конкретным намерением.
Давайте посмотрим пример того, как добавить контекст к намерению.
Здесь мы создадим два новых намерения для отрицательных и положительных ответов и добавим к ним контекст.
Но для начала, добавим ответ в намерение order.pizza.
И не забудем нажать кнопку сохранения.
Теперь, когда мы зададим вопрос, «Могу ли я получить пиццу?»
Агент ответит «Конечно. Хотели бы вы получить напиток с вашим заказом?».
И если я просто наберу ответ «Да», агент на самом деле не будет знать, что делать.
Вернемся на страницу «намерения» и создадим новое намерение.











