На нашем сайте вы можете читать онлайн «Интеллектуальный анализ данных. Учебник». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Математика. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Интеллектуальный анализ данных. Учебник
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Жанр
Дата выхода
11 января 2023
Краткое содержание книги Интеллектуальный анализ данных. Учебник, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Интеллектуальный анализ данных. Учебник. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Вадим Николаевич Шмаль) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Sergey Pavlov, master Plekhanov Russian University of Economics. Vadim Shmal, Ph. D., associate professor Russian University of Transport (MIIT).
Интеллектуальный анализ данных. Учебник читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Интеллектуальный анализ данных. Учебник без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Это позволяет агентам обмениваться полезными данными и обрабатывать данные параллельно, эффективно ускоряя обработку и позволяя агентам быстрее выполнять свои задачи.
Обычным применением агентов является обработка и передача данных, например, задача поиска и анализа больших объемов данных из нескольких источников для определенных шаблонов. Агенты особенно эффективны, потому что у них нет централизованного сервера, который бы отслеживал их действия.
В настоящее время в этой области существуют две технологии, которые обеспечивают ту же функциональность, что и агенты, но только одна из них широко используется: распределенные вычисления, которые основаны на ЦП и часто используют централизованные серверы для хранения информации; и локальные вычисления, которые обычно основаны на локальных устройствах, таких как ноутбук или мобильный телефон, при этом пользователи обмениваются информацией друг с другом.
Тут будет реклама 1
Обнаружение аномалий
При анализе данных обнаружение аномалий (также обнаружение выбросов) – это идентификация редких элементов, событий или наблюдений, которые вызывают подозрения, поскольку значительно отличаются от большинства данных.
Тут будет реклама 2
Одним из применений обнаружения аномалий является безопасность или бизнес-аналитика как способ определения уникальных условий нормального или наблюдаемого распределения. Аномальные распределения отличаются от среднего тремя способами. Во-первых, они могут быть соотнесены с предыдущими значениями; во-вторых, существует постоянная скорость изменения (в противном случае они являются выбросом); и в-третьих, они имеют нулевое среднее значение.Тут будет реклама 3
Регулярное распределение является нормальным распределением. Аномалии в данных могут быть обнаружены путем измерения среднего значения и деления на значение среднего значения. Поскольку не существует теоретического верхнего предела количества вхождений в наборе данных, эти множественные значения подсчитываются и представляют элементы, которые имеют отклонения от среднего, хотя они не обязательно представляют собой истинную аномалию.Тут будет реклама 4
Сходства аномалий данных
Понятие аномалии можно описать как значение данных, которое значительно отличается от среднего распределения. Но описание аномалий также достаточно общее. В наборе данных может возникнуть любое количество отклонений, если существует разница между наблюдаемыми отношениями или пропорциями. Эта концепция наиболее известна для наблюдения за отношениями. Они усредняются для получения распределения.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Интеллектуальный анализ данных. Учебник, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Вадим Николаевич Шмаль! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
