На нашем сайте вы можете читать онлайн «Интеллектуальный анализ данных. Учебник». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Математика. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Интеллектуальный анализ данных. Учебник
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Жанр
Дата выхода
11 января 2023
Краткое содержание книги Интеллектуальный анализ данных. Учебник, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Интеллектуальный анализ данных. Учебник. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Вадим Николаевич Шмаль) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Sergey Pavlov, master Plekhanov Russian University of Economics. Vadim Shmal, Ph. D., associate professor Russian University of Transport (MIIT).
Интеллектуальный анализ данных. Учебник читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Интеллектуальный анализ данных. Учебник без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Сходство наблюдаемого соотношения или пропорции гораздо меньше аномалии. Аномалии не обязательно редки. Даже когда наблюдения более похожи, чем ожидаемые значения, наблюдаемое распределение не является типичным или ожидаемым распределением (выбросами). Однако существует также естественное распределение возможных значений, в которое могут вписаться наблюдения. Аномалии легко обнаружить, наблюдая за статистическим распределением наблюдаемых данных.
Во втором сценарии известное распределение отсутствует, поэтому невозможно сделать вывод, что наблюдения типичны для какого-либо распределения.
Тут будет реклама 1
Однако может быть доступное распределение, которое предсказывает распределение наблюдений в этом случае.
В третьем сценарии имеется достаточно различных точек данных, чтобы использовать полученное распределение для прогнозирования наблюдаемых данных. Это возможно при использовании данных, которые не являются очень нормальными или имеют разную степень отклонения от наблюдаемого распределения.
Тут будет реклама 2
В этом случае имеется среднее или ожидаемое значение. Прогноз – это распределение, которое будет описывать данные, которые не являются типичными для данных, хотя они не обязательно являются аномалиями. Это особенно характерно для нерегулярных наборов данных (также известных как выбросы).
Аномалии не ограничиваются естественными наблюдениями. Фактически, большинство данных в деловой, социальной, математической или научной областях иногда имеют необычные значения или распределения.
Тут будет реклама 3
Чтобы помочь в принятии решений в таких ситуациях, можно выявить закономерности, относящиеся к различным значениям данных, отношениям, пропорциям или отличиям от нормального распределения. Эти закономерности или аномалии представляют собой отклонения, имеющие некоторое теоретическое значение. Однако значение отклонения обычно настолько мало, что большинство людей его не замечают. Его можно назвать аномальным значением, аномалией или разницей, причем любой из этих терминов относится как к наблюдаемым данным, так и к возможному основному распределению вероятностей, которое генерирует данные.Тут будет реклама 4
Проблемы оценки аномалий данных
Теперь, когда мы немного знаем об аномалиях данных, давайте рассмотрим, как интерпретировать данные и оценить возможность аномалии. Полезно рассматривать аномалии, исходя из предположения, что данные генерируются относительно простыми и предсказуемыми процессами.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Интеллектуальный анализ данных. Учебник, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Вадим Николаевич Шмаль! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
