Основы нейросетей

2) ФРИИ набор #18, 1 Июля 2019 (19 проектов):

https://www.iidf.ru/media/articles/accelerator/v-18-nabor-akseleratora/ (https://www.iidf.ru/media/articles/accelerator/v-18-nabor-akseleratora/)

Clover Group (Москва) – разработчик решений в области прогнозного обслуживания для промышленных предприятий с применением технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и предиктивной аналитики.

FoхTail (Ростов-на-Дону) – онлайн-платформа для формирования и управления распределенной командой разработки.

Заказчики IT-услуг и аутсорсинговые компании благодаря умному поиску, основанному на big data и machine learning, смогут быстро находить подходящих проверенных специалистов, а с помощью инструментов совместной работы управлять проектом.

Music Scan (Москва) – сервис, используя технологии Big Data, помогает правообладателям пресекать нелегальное использование аудио-произведений, увеличивать размер вознаграждений за использование контента и системно выстраивать стратегию продвижения произведений на музыкальном рынке.

Инфобот (Уфа) – телефонный робот, которого не отличить от человека. Инфобот может отвечать на входящие и делать исходящие звонки, полностью распознает человеческую речь и на основание диалога принимает решение о следующем действие.

3) YC Summer 2019 Batch (175 companies):

https://blog.ycombinator.com/yc-summer-2019-batch-stats/ (https://blog.ycombinator.com/yc-summer-2019-batch-stats/)

https://techcrunch.

com/2019/08/19/all-84-startups-from-y-combinators-s19-demo-day-1/ (https://techcrunch.com/2019/08/19/all-84-startups-from-y-combinators-s19-demo-day-1/)

https://techcrunch.com/2019/08/20/here-are-the-82-startups (https://techcrunch.com/2019/08/20/here-are-the-82-startups-that-launched-on-day-2-of-ycs-s19-demo-days/)

Intersect Labs: Intersect Labs is building CoreML for enterprise, letting its customers easily build machine learning models to help make sense of their historical data and deliver insights without having to hire data scientists.

The monthly subscription is aiming to deliver a product that doesn’t require much technical knowledge. “If you can use a spreadsheet, you can use Intersect Labs.”

Traces: As privacy-conscious consumers speak up against the proliferation of facial recognition tech, there’s still a clear need for a product that enables smart camera tracking for customers.