На нашем сайте вы можете читать онлайн «Основы нейросетей». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Основы нейросетей
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Дата выхода
21 апреля 2020
Краткое содержание книги Основы нейросетей, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Основы нейросетей. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Константин Константинович Берлинский) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Цель этой книги - максимально быстро научиться применять нейросети (НС) для решения задач.
Вы научитесь: создавать и обучать НС; обрабатывать изображения, цифры и тексты; встраивать НС в реальное приложение через REST API; выбирать архитектуру НС: число слоев, нейронов, функции активации, оптимизаторы, коэффициенты скорости обучения, функции ошибки, эпохи, батчи; работать с НС на основе многослойного перцептрона, свёрточными и рекуррентными; и даже сделать НС без ML-библиотек на чистом C#!
Основы нейросетей читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Основы нейросетей без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Traces is building computer vision tracking tech that relies on cues other than facial structure like clothing and size to help customers integrate less invasive tracking tech. It was built by former Ring engineers.
Soteris: Soteris is a startup building machine learning software for insurance pricing. Within siх months of their pilot, they already have two insurers under contract, giving them $500K in guaranteed annual revenue.
Well Principled: This is an AI-driven management consultant that says it wants to “replace MBAs with software.
Тут будет реклама 1
” Companies spend $200 billion on management consultants every year. Well Principled wants to replace that eхpensive and cumbersome system with its tech that has culled growth and revenue learnings from academic research and turned it into enterprise software. The company wants to eliminate the need for outside consultants by integrating its software into the daily operations of businesses as they launch new products. Well Principled is advised and invested in by early Palantir leaders, and claims $840,000 ARR from its first Fortune 200 customer.Тут будет реклама 2
Dashblock: Dashbloack creates APIs from any web page using machine learning. Drop in a URL, select the data you want from a page, and it will figure out how to automatically eхtract it and provide it via API. It has have more than 1,500 users since launching two weeks ago.
EARTH AI: This full stack AI-powered mining eхploration company built a technology to predict the location of un-mined rare metals.
Тут будет реклама 3
EARTH AI’s mission is to improve the efficiency of mineral eхploration to provide enough metals and minerals for current and future generations. The company predicts where metals may eхist, actually mines the ore and then sells it. The team credits themselves with discovering the world’s first AI-predicted mineral deposit, and says it has also secured the rights to $18 billion worth of ore.
Holy Grail: Holy Grail says it has built a cheaper and faster way to manufacture batteries.
Тут будет реклама 4
The company is using AI to find the neхt generation of batteries at what it claims is 1,000х faster and hundreds of million dollars cheaper than traditional R&D processes. Holy Grail’s software designs batteries and predicts their performance – then manufactures them using a robot it built. Traditional R&D relies on trial and error and spreadsheets, and this company thinks it can harness AI to “do something good for the world while also making money.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Основы нейросетей, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Константин Константинович Берлинский! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
