На нашем сайте вы можете читать онлайн «Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике

Дата выхода
18 мая 2023
Краткое содержание книги Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Маргарита Васильевна Акулич) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В предлагаемой книге раскрыто понятие нейронных сетей. Рассказано об использовании их в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике.
Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Пользователи могут выбирать из двенадцати уникальных стилей и просматривать их до и после моделирования. Технология учитывает такие факторы, как цвет волос и оттенок кожи, для создания инклюзивных и впечатляющих симуляций.
Looka
Looka – это сервис, способный генерировать логотипы. Система может бесплатно за считанные минуты создать логотип, нужно лишь указать ряд параметров.
А мы то думали, что цифровая трансформация маркетинга была глубокой. Мы еще этой глубины на самом деле не видели.
IV Как нейронные сети могут изменить инструменты маркетинга?
Нейронные сети, подмножество искусственного интеллекта, могут произвести революцию в мире маркетинга. Эти алгоритмы способны анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности и тенденции, которые могут помочь компаниям улучшить свои маркетинговые стратегии и более эффективно охватить свою целевую аудиторию.
Ниже приведен ряд способов, которыми нейронные сети могут изменить маркетинговые инструменты
4.
Персонализированный маркетинг
Одним из наиболее значительных преимуществ нейронных сетей является их способность анализировать данные о клиентах и персонализировать маркетинговые сообщения.
Анализируя прошлую историю покупок, поведение в Интернете и другие данные, нейронные сети могут прогнозировать, какие продукты или услуги, скорее всего, заинтересуют клиента, и соответствующим образом доставлять персонализированные сообщения.
Сегментация клиентов
Нейронные сети могут помочь предприятиям более эффективно сегментировать свою клиентскую базу, выявляя закономерности и тенденции среди клиентов. Это позволяет компаниям создавать целевые маркетинговые кампании для каждого сегмента на основе их предпочтений, интересов и поведения.
4.2 Прогнозная аналитика. Распознавание изображений и видео
Прогнозная аналитика
Нейронные сети способны анализировать большие массивы данных и выявлять закономерности и тенденции, которые могут помочь компаниям прогнозировать поведение клиентов в будущем.











