На нашем сайте вы можете читать онлайн «Маркетинговые исследования в Интернете». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Маркетинговые исследования в Интернете

Автор
Дата выхода
02 ноября 2017
Краткое содержание книги Маркетинговые исследования в Интернете, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Маркетинговые исследования в Интернете. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Маргарита Акулич) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Маркетинговые исследования являются наиважнейшей частью маркетинга. Ни один маркетолог не может сегодня без них обходиться. А поскольку огромная доля маркетинговых исследований осуществляется на интернет-просторах, необходимо иметь о них некоторые понятия. В книге раскрыты главные аспекты маркетинговых исследований в Интернете.
Маркетинговые исследования в Интернете читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Маркетинговые исследования в Интернете без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Все это дает шанс выяснения:
1. Места проживания пользователя (страна, город).
2. Класса провайдера интернет-услуг.
3. Страницы размещения ссылки, по которой посетитель «пришел» на сайт.
4. Просматриваемых человеком документов (это наводит на выяснение, какая его интересует информация).
5. Времени, затраченного «гостем» на посещение веб-ресурса.
Метод идентификации по файлам cookie. Эти файлы помогают идентифицировать веб-пользователей
Метод идентификации по сессиям. Сессии рассматривают в качестве переменных, обеспечивающих идентификацию веб-пользователей на сервере.
Метод идентификации посредством обязательной регистрации пользователей. В данном случае, когда человек посещает сайт либо прибегает к обращению к какой-то службе интернета, ему положено вводить свой пароль и имя. В итоге он однозначно идентифицируется системой. При применении данного способа допускаются наименьшие погрешности (когда ведется подсчет пользователей и их визитов).
1.7 Счетчики как метод получения и обработки статистических данных о поведении посетителей. Метод использования статистики, предоставляемой поставщиками услуг Интернета
Счетчики как метод получения и обработки статистических данных о поведении посетителей
При реализации метода счетчиков на веб-сервере практикуется фиксирование каждого посещения сайта.
Вариант установки счетчика на начальной (главной) странице сайта. Такая установка обусловлена предположением, что в основном пользователи начинают знакомиться с веб-сайтом именно с нее. Такой счетчик помогает (при допущении некоторых погрешностей) проведению оценки посещаемости всего сервера. Но не все посетители ресурса начинают его посещение именно с первой страницы. Они вполне могут начать посещать сайт и с другой страницы и не дойти до главной.
Вариант установки счетчика на всех страницах сайта. При такой установке счетчика происходит обеспечение более репрезентативной картины. Данный вариант предоставляет возможность:
1. Выявления и анализа особо популярных маршрутов передвижения пользователей по сайту.
2) выявления точек входа/выхода пользователей.
3) Выявления пользующихся особой популярностью разделов.
4.











