На нашем сайте вы можете читать онлайн «PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Книги о компьютерах. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
23 апреля 2024
Краткое содержание книги PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Борис Злотин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Американская компания Progress Inc разработала, протестировала и запатентовала принципиально новый вид нейронных сетей, названный PANN (Progress Artificial Neural Network), и основанный на них Искусственный Интеллект. В материале описываются научно-технические основы PANN, софтвер Matrix_PANN и его функционал, практика его применения. Компания может предоставить дистрибутив программы для тестирования, материалы для обучения пользованию. Также есть возможность увидеть демонстрацию работы софта.
PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
было сделано интересное открытие, названное «нейрон Мерлин Монро» или в других источниках «нейрон бабушки». Оказывается, в голове человека знания по определенным темам «разнесены» по отдельным нейронам и нейронным группам, которые связаны друг с другом ассоциативными связями, так что возбуждение может передаваться с одних нейронов на другие.
Введем понятие «нейрон-имидж» – это нейрон, обученный конкретному имиджу. В PANN каждый нейрон-имидж – это реализованная функциональная зависимость (функция) Y = f (X), где:
X – некоторый числовой массив (вектор), обладающий свойствами:
при X = A, f (A) = N
при X ? A, f (A)
A – некоторая заданная величина.
N – размерность вектора X, то есть число цифр в этом векторе.
Для записи числовых векторов X предложен специальный формат, запатентованный компанией Progress Inc. Этот формат, названый Binary Comparison Format (BCF), представляет собой прямоугольную бинарную цифровую матрицу, в которой:
• количество колонок равно длине N (числу цифр) массива;
• количество строк равно числу выбранных для сети уровней веса k;
• каждая значащая цифра обозначается единицей (1) в соответствующей строке, а отсутствие цифры – нулем (0);
• каждая строка соответствует некоторой значащей цифре записываемого числового массива, то есть в строке, обозначенной как «нулевая», цифра «1» соответствует цифре «0» в исходном массиве, а в строке, обозначенной как «девятая», – цифра «1» соответствует цифре 9 в массиве;
• в каждой колонке матрицы имеется одна единица, соответствующая величине данной цифры, а все остальные величины в этой колонке равны 0;
• сумма всех единиц в матрице массива равна длине N данного массива, например для массива из 20 цифр она равна 20;
• суммарное количество нулей и единиц в матрице каждого массива равно произведению длины N данного массива на величину основания используемой системы счисления.
Пример: BCF-запись массива из 20 десятичных цифр [1, 9, 3, 6, 4, 5, 4, 9, 8, 7, 7, 1, 0, 7, 8, 0, 9, 8, 0,2].
Рис. 6. BCF-имидж как разреженная бинарная матрица
Особенностью сетей PANN является то, что обучение нейронов по имиджам, типичное для нейронных сетей, может быть заменено переформатированием файлов, несущих числовые зависимости, к формату BCF, или просто загрузкой в сеть файлов в этом формате.






