Главная » Знания и навыки » Искусственный интеллект в бизнесе (сразу полная версия бесплатно доступна) Артем Демиденко читать онлайн полностью / Библиотека

Искусственный интеллект в бизнесе

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Искусственный интеллект в бизнесе». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Самоучители. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов

0 мнений

2 чтения

Автор

Артем Демиденко

Жанр

Знания и навыки, Словари, справочники, Самоучители

Дата выхода

24 мая 2023

Читать книгу

Краткое содержание книги Искусственный интеллект в бизнесе, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Искусственный интеллект в бизнесе. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Артем Демиденко) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Книга представляет собой наглядное и всестороннее введение в применение искусственного интеллекта (ИИ) в современном бизнесе. Авторы детально исследуют различные области, в которых ИИ может быть использован для повышения эффективности, улучшения качества и стимулирования инноваций в компаниях. Книга начинается с обзора основных концепций и принципов искусственного интеллекта, объясняя различные методы и алгоритмы, используемые в машинном обучении и обработке естественного языка. Затем авторы переходят к изучению конкретных областей бизнеса, включая финансовую сферу, здравоохранение, производство и розничную торговлю. В каждой области рассматриваются примеры использования ИИ, преимущества и вызовы, связанные с его применением, а также лучшие практики и стратегии внедрения.

Искусственный интеллект в бизнесе читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Искусственный интеллект в бизнесе без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт

Размер шрифта

Межстрочный интервал

↓

↑

Сбросить

Различные алгоритмы обучения могут использоваться для настройки модели, включая градиентный спуск, методы оптимизации или алгоритмы обратного распространения ошибки для нейронных сетей. После завершения обучения модель готова к применению на новых, ранее невиденных данных для предсказаний или принятия решений. Однако важно помнить, что процесс обучения модели требует большого объема данных и может потребовать настройки гиперпараметров модели для достижения наилучшей производительности.

3. Оценка модели: Модель оценивается на тестовой выборке для определения ее производительности и точности предсказаний.

Могут использоваться различные метрики, такие как точность, полнота, F-мера и другие. Некоторые распространенные метрики включают: Точность (Accuracy): Отношение числа правильных предсказаний к общему числу предсказаний. Это метрика, которая измеряет общую точность модели. Полнота (Recall): Отношение числа правильно предсказанных положительных классов к общему числу положительных классов. Это метрика, которая измеряет способность модели обнаруживать все положительные случаи.

Точность (Precision): Отношение числа правильно предсказанных положительных классов к общему числу положительных предсказаний модели. Это метрика, которая измеряет точность модели в определении положительных случаев. F-мера (F1-Score): Среднее гармоническое между точностью и полнотой. Это метрика, которая учитывает и точность, и полноту для достижения баланса между ними. Характеристическая кривая работы классификатора (ROC-кривая): Это график, который показывает зависимость между долей истинно положительных классов и долей ложно положительных классов при варьировании порога классификации модели.

Площадь под ROC-кривой (AUC-ROC) также является распространенной метрикой для оценки модели классификации. Средняя абсолютная ошибка (MAE) и среднеквадратическая ошибка (MSE): Это метрики, которые измеряют среднюю абсолютную и среднеквадратическую разницу между предсказанными значениями модели и фактическими значениями в задачах регрессии.

Выбор метрик зависит от типа задачи и целей моделирования. Важно выбирать метрики, которые наилучшим образом соответствуют конкретной задаче и учитывают ее особенности.

4. Настройка и оптимизация модели: При необходимости модель может быть настроена и оптимизирована для достижения лучших результатов. Это может включать подбор оптимальных гиперпараметров модели, применение регуляризации, ансамблирование моделей и другие методы.

Дальше

Мнения

Еще нет комментариев о книге Искусственный интеллект в бизнесе, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Артем Демиденко! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.