Главная » Знания и навыки » Искусственный интеллект в бизнесе (сразу полная версия бесплатно доступна) Артем Демиденко читать онлайн полностью / Библиотека

Искусственный интеллект в бизнесе

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Искусственный интеллект в бизнесе». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Самоучители. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
2 чтения

Дата выхода

24 мая 2023

Краткое содержание книги Искусственный интеллект в бизнесе, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Искусственный интеллект в бизнесе. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Артем Демиденко) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Книга представляет собой наглядное и всестороннее введение в применение искусственного интеллекта (ИИ) в современном бизнесе. Авторы детально исследуют различные области, в которых ИИ может быть использован для повышения эффективности, улучшения качества и стимулирования инноваций в компаниях. Книга начинается с обзора основных концепций и принципов искусственного интеллекта, объясняя различные методы и алгоритмы, используемые в машинном обучении и обработке естественного языка. Затем авторы переходят к изучению конкретных областей бизнеса, включая финансовую сферу, здравоохранение, производство и розничную торговлю. В каждой области рассматриваются примеры использования ИИ, преимущества и вызовы, связанные с его применением, а также лучшие практики и стратегии внедрения.

Искусственный интеллект в бизнесе читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Искусственный интеллект в бизнесе без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Некоторые методы настройки и оптимизации модели включают: Подбор оптимальных гиперпараметров: Гиперпараметры модели, такие как скорость обучения, количество скрытых слоев в нейронных сетях или глубина деревьев в случайных лесах, могут иметь значительное влияние на производительность модели. Используя методы перекрестной проверки или оптимизации, можно исследовать различные комбинации гиперпараметров и выбрать наилучшие. Применение регуляризации: Регуляризация помогает снизить переобучение модели и улучшить ее обобщающую способность.

Различные методы регуляризации, такие как L1 и L2 регуляризация, могут быть применены к модели для контроля сложности и избежания переобучения. Ансамблирование моделей: Ансамблирование предполагает объединение нескольких моделей для получения более сильного и устойчивого предсказания. Методы ансамблирования, такие как случайный лес или градиентный бустинг, могут использоваться для комбинирования прогнозов нескольких моделей. Постобработка результатов: После получения предсказаний модели можно применить дополнительные методы постобработки для улучшения качества результатов.
Например, можно установить пороговое значение для классификационных моделей или провести отбор признаков для регрессионных моделей.

Все эти методы помогают настроить модель таким образом, чтобы она достигала лучших результатов в конкретной задаче. Они могут быть применены с использованием различных алгоритмов и инструментов машинного обучения.

Машинное обучение находит широкое применение во многих областях бизнеса, включая анализ данных, прогнозирование, классификацию, кластеризацию, рекомендательные системы и многое другое.

Оно помогает компаниям извлекать ценную информацию из данных, принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и повышать эффективность деятельности.

Машинное обучение продолжает активно развиваться, и его применение становится все более широким и разнообразным. С появлением новых методов и техник, таких как глубокое обучение, усиленное обучение и обучение с подкреплением, открываются новые возможности для создания более сложных и интеллектуальных систем, способных решать сложные задачи и приспосабливаться к изменяющимся условиям.

1.4 Основные методы машинного обучения

Существуют различные методы машинного обучения, каждый из которых имеет свои особенности и применения.

1.4.1 Нейронные сети

Нейронные сети – это модели, вдохновленные работой человеческого мозга.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Искусственный интеллект в бизнесе, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Артем Демиденко! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги