На нашем сайте вы можете читать онлайн «Искусственный интеллект в бизнесе». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Самоучители. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Искусственный интеллект в бизнесе

Автор
Дата выхода
24 мая 2023
Краткое содержание книги Искусственный интеллект в бизнесе, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Искусственный интеллект в бизнесе. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Артем Демиденко) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга представляет собой наглядное и всестороннее введение в применение искусственного интеллекта (ИИ) в современном бизнесе. Авторы детально исследуют различные области, в которых ИИ может быть использован для повышения эффективности, улучшения качества и стимулирования инноваций в компаниях. Книга начинается с обзора основных концепций и принципов искусственного интеллекта, объясняя различные методы и алгоритмы, используемые в машинном обучении и обработке естественного языка. Затем авторы переходят к изучению конкретных областей бизнеса, включая финансовую сферу, здравоохранение, производство и розничную торговлю. В каждой области рассматриваются примеры использования ИИ, преимущества и вызовы, связанные с его применением, а также лучшие практики и стратегии внедрения.
Искусственный интеллект в бизнесе читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Искусственный интеллект в бизнесе без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Они состоят из множества связанных искусственных нейронов, которые передают и обрабатывают информацию. Нейронные сети широко используются для решения задач распознавания образов, классификации данных, обработки естественного языка и многих других. Структура нейронной сети обычно состоит из трех основных компонентов:
1. Входные слои: Они принимают входные данные и передают их на следующий уровень обработки. Каждый нейрон входного слоя соответствует одному или нескольким элементам входных данных.
2.
3. Выходной слой: Он представляет собой финальный слой нейронной сети, который генерирует выходные данные или предсказания на основе обработанных входных данных.
Каждый искусственный нейрон в нейронной сети имеет свой вес, который определяет важность входной информации, а также функцию активации, которая определяет выходной сигнал нейрона на основе взвешенной суммы входных данных.
Обучение нейронной сети происходит путем настройки весов нейронов на основе обучающих данных. Это достигается с помощью алгоритмов обратного распространения ошибки, которые позволяют нейронной сети корректировать свои веса на основе разницы между предсказанными и ожидаемыми значениями.
Нейронные сети имеют широкий спектр применений. Они могут использоваться для решения задач распознавания образов, классификации данных, обработки естественного языка, прогнозирования, генерации контента и других.
1.4.2 Глубокое обучение
Глубокое обучение (англ. Deep Learning) – это подход к машинному обучению, использующий глубокие нейронные сети с большим количеством слоев.











