На нашем сайте вы можете читать онлайн «Справочник по нейронным сетям: от теории к практике». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Справочник по нейронным сетям: от теории к практике
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Дата выхода
23 февраля 2023
Краткое содержание книги Справочник по нейронным сетям: от теории к практике, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Справочник по нейронным сетям: от теории к практике. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Виталий Александрович Гульчеев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Вас привлекает мир искусственных нейронных сетей? Это руководство содержит введение в нейронные сети, их построение и применение. Благодаря четким и лаконичным объяснениям вы узнаете об основах нейронных сетей и их роли в машинном обучении. Вы изучите различные типы нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные сети, и узнаете о лучших методах построения, обучения и развертывания моделей. Вы получите практический опыт работы с популярными инструментами и библиотеками, такими как TensorFlow, Keras и PyTorch, а также с созданием веб-приложений с помощью Flask. Если вы начинающий специалист по работе с данными, инженер машинного обучения или исследователь ИИ, это руководство поможет вам освоить основы и продвинуть свои знания и навыки на новый уровень. Содержащая практические примеры, рекомендации по литературе и советы по достижению успеха, эта книга является обязательным ресурсом для всех, кто хочет использовать возможности нейронных сетей для решения реальных задач.
Справочник по нейронным сетям: от теории к практике читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Справочник по нейронным сетям: от теории к практике без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Она состоит из ряда взаимосвязанных узлов, или нейронов, которые обрабатывают и передают информацию.
Архитектуру нейронной сети можно разделить на три части:
Входной слой: Этот слой принимает входные данные и передает их на следующий слой сети.
Скрытый слой (слои): этот слой содержит нейроны, которые выполняют вычисления и преобразования входных данных. Количество скрытых слоев и нейронов может быть выбрано в зависимости от сложности задачи.
Тут будет реклама 1
Выходной слой: Этот слой производит конечный вывод сети, который может быть предсказанием, классификацией или регрессией.
Как выбрать количество скрытых слоев и нейронов
Количество скрытых слоев и нейронов в нейронной сети может оказать значительное влияние на ее производительность. В целом, добавление большего количества скрытых слоев и нейронов может увеличить сложность модели, что может привести к улучшению производительности.
Тут будет реклама 2
Однако добавление слишком большого количества скрытых слоев и нейронов может также привести к чрезмерной подгонке, когда модель становится слишком сложной и начинает запоминать обучающие данные вместо того, чтобы обобщать новые данные.
Общий подход к выбору количества скрытых слоев и нейронов заключается в том, чтобы начать с простой модели и постепенно увеличивать сложность, пока производительность не достигнет плато.
Тут будет реклама 3
Это может быть сделано путем добавления скрытых слоев, увеличения количества нейронов в скрытых слоях или обоих способов.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.
Тут будет реклама 4
litres.ru/pages/biblio_book/?art=68908563) на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Справочник по нейронным сетям: от теории к практике, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Виталий Александрович Гульчеев! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
