На нашем сайте вы можете читать онлайн «Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Дата выхода
25 октября 2023
Краткое содержание книги Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Маргарита Васильевна Акулич) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В предлагаемой книге с опорой на англоязычные источники рассказано о весьма популярном сегодня направлении — машинном обучении. Раскрыты его определение и ряд аспектов. Помимо этого, даны советы по зарабатыванию на машинном обучении и искусственном интеллекте.
Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Параллельной (смежной) областью исследований, в которой основное внимание уделяется исследовательскому анализу данных с помощью «обучения без учителя», является интеллектуальный анализ данных, предназначенный для решения бизнес-задач, известных как «прогнозная аналитика». Не все ML базируется на статистике, однако надо принимать во внимание, что вычислительную статистику считают значимым источником методов в рассматриваемой области.
1.2 Преследуемые современным Ml цели. Машинное обучение как область искусственного интеллекта
Преследуемые современным Ml цели
Целей, преследуемых современным Ml, насчитывается две.
Тут будет реклама 1
Во-первых, это цель классификации данных на базе разработанных моделей, во-вторых – цель прогнозирования будущих результатов с опорой на эти модели. Ml-алгоритм для торговли акциями может информировать трейдера о будущих потенциальных прогнозах. Для классификации данных о родинках возможно использование компьютерного зрения в сочетании с контролируемым обучением, чтобы научить его классифицировать родинки, разделяя их на злокачественные и не злокачественные.Тут будет реклама 2
Машинное обучение как область искусственного интеллекта
Как научная деятельность, Ml возникло в результате поисков в области искусственного интеллекта (Artificial Intelligence – AI). На заре AI как академической дисциплины некоторые из исследователей были заинтересованы в том, чтобы происходило обучение машин на данных.
Тут будет реклама 3
Они пытались подойти к проблеме с помощью различных методов, а также того, что было названо «нейронными сетями»; это были в основном перцептроны и иные модели, которые в более позднее время оказались переосмыслением обобщенных линейных статистических моделей. Также применение находили (особенно в автоматизированной медицинской диагностике) вероятностные рассуждения.
Однако имел место рост внимания к логическому, базирующемуся на знаниях подходу. Это спровоцировало раскол между AI и Ml.
Тут будет реклама 4
Вероятностные системы столкнулись с проблемами (теоретического и практического плана) в такой области, как область сбора и представления данных.
К периоду 1980-х годов в AI-области доминирующими стали экспертные системы, оставив позади вышедшую из моды статистику. Работа над базирующимися на знаниях/символизме обучением продолжалась в рамках AI, что привело к индуктивному логическому программированию.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Маргарита Васильевна Акулич! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
