На нашем сайте вы можете читать онлайн «Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте

Дата выхода
25 октября 2023
Краткое содержание книги Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Маргарита Васильевна Акулич) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В предлагаемой книге с опорой на англоязычные источники рассказано о весьма популярном сегодня направлении — машинном обучении. Раскрыты его определение и ряд аспектов. Помимо этого, даны советы по зарабатыванию на машинном обучении и искусственном интеллекте.
Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
В итоге он может прийти к предположению, что у него имеется аллергия на все фрукты. Поэтому если вы предложите данному человеку съесть мандарин, он ответит вам отказом, думая, что у него на мандарины тоже аллергия, обобщая, что всеми фруктами вызывается одна и и та же проблема.
Базирующееся на опыте человека с одним фруктом обобщение об аллергии в некоторых случаях может являться правильным, но в других случаях – нет. В образовании были продемонстрированы как отрицательные, так и положительные эффекты обобщения, а также эффекты противоположного обобщению понятия, известного как дискриминационное обучение.
Источник: https://vk.com/wall-25712960_386
III История и Цели современного машинного обучения
3.1 Введение термина «машинное обучение». Разработка экспериментальной «самообучающейся машины»
Введение термина «машинное обучение»
«Артур Самуэль (англ. Arthur Samuel, 5 декабря 1901 – 29 июля 1990) – пионер в области компьютерных игр, искусственного интеллекта и машинного обучения.
Термин «машинное обучение» был введен в 1959 г. Артуром Сэмюэлем, сотрудником компании IBM, пионером в области компьютерных игр и искусственного интеллекта.
Разработка экспериментальной «самообучающейся машины»
К началу 1960-х годов компанией Raytheon была разработана экспериментальная «самообучающаяся машина» с памятью на перфоленте под названием Cybertron, которая анализировала сигналы гидролокаторов, электрокардиограммы и речевые шаблоны, используя рудиментарное обучение с подкреплением. Она многократно «тренировалась» человеком-оператором/преподавателем на распознавание паттернов и была оснащена кнопкой «goof», заставляющей ее повторно оценивать неверные решения.
3.2 Книга Нильссона «Learning Machines». Сохранение интереса к распознаванию образов
Книга Нильссона «Learning Machines»
Репрезентативной книгой по исследованиям в области машинного обучения в 1960-х годах была книга Нильссона «Learning Machines», посвященная в основном машинному обучению классификации паттернов.











