На нашем сайте вы можете читать онлайн «Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Дата выхода
25 октября 2023
Краткое содержание книги Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Маргарита Васильевна Акулич) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В предлагаемой книге с опорой на англоязычные источники рассказано о весьма популярном сегодня направлении — машинном обучении. Раскрыты его определение и ряд аспектов. Помимо этого, даны советы по зарабатыванию на машинном обучении и искусственном интеллекте.
Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Для достижения наилучшей производительности в контексте обобщения сложность гипотезы должна соответствовать сложности лежащей в основе данных функции. Если вы сталкиваетесь с ситуации меньшей сложности гипотезы в сравнении со сложностью функции, то можно говорить о том, что данные моделью подогнаны недостаточно. Если в ответ обеспечить увеличение уровня сложности модели, то ошибка обучения окажется меньшей Но если гипотеза отличается чрезмерной сложностью, модель может быть переобучена, и обобщение окажется хуже.
Тут будет реклама 1
Помимо границ производительности, теоретики обучения занимаются изучением временной сложности и осуществимости обучения. В теории вычислительного обучения вычисление считается возможным, если оно может быть выполнено за полиномиальное время.
Имеет место существование 2-х типов результатов по временной сложности: результаты положительные говорят о том, что определенный класс функций можно выучить за полиномиальное время.
Тут будет реклама 2
Результаты отрицательные говорят о том, что некоторые классы не могут быть выучены за полиномиальное время.
II Машинное обучение и ряд других областей
2.1 Ml и интеллектуальный анализ данных. Пересечение Ml и DM
Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining – DM) рассматривается в качестве процесса извлечения и обнаружения закономерностей из солидных массивов данных с использованием методов на стыке статистики, машинного обучения и систем баз данных.
Тут будет реклама 3
DM является междисциплинарной областью информатики и статистики, общая цель которой состоит в том, чтобы добиваться извлечения информации (с помощью интеллектуальных методов) из набора данных и преобразования информации в понятную для дальнейшего использования структуру.
DM – это этап анализа « обнаружения знаний в базах данных», процесс, или KDD (Knowledge Discovery Data).
Примечание:
Обнаружение знаний из данных (KDD) является последовательным по характеру процессом извлечения закономерностей либо знаний из огромного массива данных.
Тут будет реклама 4
Обычно люди интересуются данными, отличающимися потенциальной полезностью, нетривиальностью, неизвестностью.
KDD определяется как метод поиска, преобразования и уточнения значимых данных и шаблонов из необработанной базы данных для использования в разных приложениях либо областях.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Маргарита Васильевна Акулич! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
