На нашем сайте вы можете читать онлайн «Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Дата выхода
25 октября 2023
Краткое содержание книги Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Маргарита Васильевна Акулич) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В предлагаемой книге с опорой на англоязычные источники рассказано о весьма популярном сегодня направлении — машинном обучении. Раскрыты его определение и ряд аспектов. Помимо этого, даны советы по зарабатыванию на машинном обучении и искусственном интеллекте.
Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Помимо анализа необработанных данных, в DM также включаются аспекты управления данными и базами данных, предварительной обработки данных, соображений моделей и выводов, метрик интересности, соображений сложности, постобработки обнаруженных структур, визуализации, онлайн-обновлений.
Пересечение Ml и DM
Машинным обучением и DM нередко применяются одни и те же методы и они в значительной мере пересекаются. В то же время Ml фокусируется на прогнозировании на основе известных свойств, полученных из обучающих данных, а DM – на обнаружении ранее неизвестных свойств в данных (это этап анализа обнаружения знаний в базах данных).
Тут будет реклама 1
В DM практикуется использование множества Ml- методов, но с иными целями; с другой стороны, Ml использует DM- методы как «обучение без учителя». либо в качестве этапа предварительной обработки для повышения уровня точности обучения.
Возникновение большей части путаницы между 2-мя исследовательскими сообществами (зачастую имеющими отдельные журнальные издания и конференции, ECML PKDD – серьезное исключение) происходит из-за основных предположений, с которыми они работают:
в Ml производительность обычно оценивается по способности воспроизводить известные знания, тогда как при обнаружении знаний и интеллектуальном анализе данных (KDD) ключевой задачей является обнаружение ранее неизвестных знаний.
Тут будет реклама 2
При оценке по известным знаниям неинформированному (неконтролируемому) методу легко превзойти контролируемые методы, в то время как в типичной KDD-задаче контролируемые методы не могут использоваться – из-за отсутствия обучающих данных.Тут будет реклама 3
2.2 Ml и физика. Ml и статистика. ML и оптимизация
Ml и физика
Полученные из глубинной физики неупорядоченных систем методы вычислительные и аналитические) могут быть распространены на крупномасштабные задачи, не исключая машинное обучение, к примеру, для анализа весового пространства глубоких нейронных сетей. Таким образом, статистическая физика находит применение в области медицинской диагностики.
Тут будет реклама 4
Ml и статистика
Ml и статистика являются тесно связанными с точки зрения методов областями. Однако между ними имеется отличие по критерию своей основной цели: статистика делает выводы о численности населения на основе выборки, а Ml находит обобщаемые прогнозные закономерности.
У Ml-идей – от методологических принципов до теоретических инструментов – имеется длительная предыстория в статистике.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Маргарита Васильевна Акулич! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
